Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)；R不行，R分析數(shù)據(jù)時需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉化為小數(shù)據(jù)（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，并不是沒有道理的。

　　Python的一個最明顯的優(yōu)勢在于其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數(shù)據(jù)挖掘包Orange Canvas 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。

　　現(xiàn)在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數(shù)據(jù)算法。因此，你可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等?？赡苣阋呀?jīng)猜到了，這些工具中大部分都對金融和經(jīng)濟數(shù)據(jù)尤為有用，但你當然也可以用它們來分析服務器日志數(shù)據(jù)。于是，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數(shù)據(jù)處理任務的一大替代方案。

　　總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對系統(tǒng)的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。結合其在通用編程方面的強大實力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構建以數(shù)據(jù)為中心的應用程序。

　　Python已經(jīng)成為越來越多美國頂級大學的計算機編程入門語言了。美國計算機排名頂尖的麻省理工學院和加州大學伯克利分校已經(jīng)將他們的計算機編程入門教學語言改為了 Python。

　　三大MOOC提供商（edX、Cousera、Udacity）都提供使用Python教學的計算機編程入門課程。同時，不同專業(yè)領域的教授也都倡導使用 Python 作為入門語言進行教學。

　　用Python來做整個流程的框架，然后核心的CPU密集操作部分調用C函數(shù)，這樣開發(fā)效率和性能都不錯，因此學習Python已經(jīng)是想從事大數(shù)據(jù)事業(yè)不可或缺的一門技能，奇酷教育原創(chuàng)開發(fā)的Python課程www.amandajane-cam.com不僅涵蓋Web前后端開發(fā)和網(wǎng)絡爬蟲技術，還包括獨有的數(shù)據(jù)分析和機器學習，前端、服務端一網(wǎng)打盡?？蓮氖耊eb前端、Web服務端、服務器運維、網(wǎng)絡爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等多種熱門職業(yè)，百分百高薪就業(yè)!