Python開發(fā)效率高,奇酷教育磨煉開發(fā)人才
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就開發(fā)時間而言,Python要比其他語言更快嗎?按常規(guī)慣例來看,Python開發(fā)效率的確是高效的驚人。它為你抽象出很多東西,幫助你關(guān)注那些
就開發(fā)時間而言,Python要比其他語言更快嗎?按常規(guī)慣例來看,Python開發(fā)效率的確是高效的驚人。它為你抽象出很多東西,幫助你關(guān)注那些你真正應(yīng)該編寫代碼的地方,而不會被困在瑣碎事情的雜草里,比如你是否應(yīng)該使用一個向量或者一個數(shù)組。但你可能不喜歡只是聽別人說的這些話,所以讓我們來看一些更多的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。
在大多數(shù)情況下,關(guān)于 python 是否是更高效語言的爭論可以歸結(jié)為腳本語言(或動態(tài)語言)與靜態(tài)類型語言兩者的爭論。從研究數(shù)據(jù)來看,Python 的效率比Java高出 2 倍。有一些其他研究也顯示相似的東西。 Rosetta Code 對編程語言的差異進(jìn)行了深入的研究。在論文中,他們把python與其他腳本語言/解釋性語言相比較,得出結(jié)論:
Python 更簡潔,即使與函數(shù)式語言相比較(平均要短1.2到1.6倍)
普遍的趨勢似乎是 Python 中的代碼行總是更少。代碼行聽起來可能像一個可怕的指標(biāo),但是包括上面已經(jīng)提到的兩項研究在內(nèi)的多項研究表明,每種語言中每行代碼所需要花費(fèi)的時間大約是一樣的。因此,限制代碼行數(shù)就可以提高生產(chǎn)效率。從這方面來看,Python 比其他的很多語言更加的有效率是公正的。這主要是由于 Python 有大量的自帶以及第三方庫。
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