【盤】2019年大數(shù)據(jù)中心的五大趨勢(shì)_奇酷大數(shù)據(jù)
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未來幾年,整個(gè)IT行業(yè)將延續(xù)2018年的發(fā)展趨勢(shì),越來越多的企業(yè)走向數(shù)字化、云化,大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸成為主流。在此基礎(chǔ)上,許多數(shù)據(jù)中心都
未來幾年,整個(gè)IT行業(yè)將延續(xù)2018年的發(fā)展趨勢(shì),越來越多的企業(yè)走向數(shù)字化、云化,
大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸成為主流。在此基礎(chǔ)上,許多數(shù)據(jù)中心都開始面臨業(yè)務(wù)迅速發(fā)展帶來的巨大壓力,這在很大程度上驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)模式的變革。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的日新月異,為了更好地支持業(yè)務(wù)運(yùn)行,企業(yè)需要建立響應(yīng)更快、更智能、更靈活且易于管理與維護(hù)的大數(shù)據(jù)中心。如今,有許多新興的軟硬件技術(shù)能夠幫助數(shù)據(jù)中心管理者實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),并且已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)。下面
奇酷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)給大家談?wù)勎宕筅厔?shì)。
一、不得不提的人工智能
AI的應(yīng)用推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的變革。眾所周知,傳統(tǒng)的基于CPU的服務(wù)器難以支持AI工作負(fù)載。企業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)這種新型工作負(fù)載的廣泛部署,使他們?cè)絹碓叫枰碌挠布?,如GPU、FPGA甚至專用AI芯片等等。這會(huì)使IT基礎(chǔ)架構(gòu)更加復(fù)雜,也增加了數(shù)據(jù)中心的管理難度,管理員需要能夠?qū)Χ喾N處理器進(jìn)行管理維護(hù)與故障排除。
當(dāng)然除此之外,AI也為數(shù)據(jù)中心帶來了優(yōu)化——將AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)(AIOps)。AIOps軟件結(jié)合了大數(shù)據(jù),
人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化,簡(jiǎn)化了日常監(jiān)控和管理任務(wù)的處理,是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)更加高效。
二、開源社區(qū)愈發(fā)受到重視
去年開源界有兩項(xiàng)收購案在業(yè)內(nèi)引起了巨大反響,分別為:微軟以75億美元收購擁有2800萬開發(fā)者的開源軟件開發(fā)平臺(tái)GitHub;IBM以340億美元收購Linux開發(fā)商Red Hat。這在很大程度上表明了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)開源的重視。
如今,開源產(chǎn)品在IT領(lǐng)域獲得了大量的關(guān)注。使用開源軟件,企業(yè)能夠以更低的成本和更高的互操作性支撐他們的應(yīng)用。社區(qū)的幫助也使開源產(chǎn)品比專有產(chǎn)品更易于使用,數(shù)據(jù)中心管理者可以直接配置他們需要的軟件。
開源世界非常之“廣闊”,IT管理者需要進(jìn)行充分研究,選擇更適合用于自己數(shù)據(jù)中心的開源項(xiàng)目,創(chuàng)造更多價(jià)值。
三、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算進(jìn)入視野
我們正在步入萬物互聯(lián)時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將隨之成為許多企業(yè)IT環(huán)境中的一個(gè)重要角色,包括由此催生的邊緣計(jì)算,將會(huì)在幾年內(nèi)為數(shù)據(jù)中心帶來顯著的變化。
將部分計(jì)算能力轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上,可以減少數(shù)據(jù)中心的壓力,加快數(shù)據(jù)處理,降低延遲。但成千上萬個(gè)邊緣設(shè)備的管理也成為一個(gè)難題,為保證業(yè)務(wù)連續(xù)性,數(shù)據(jù)中心人員必須管理設(shè)備間的協(xié)作,保持硬件正常運(yùn)行。
為支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的運(yùn)行,數(shù)據(jù)中心管理者需要研究網(wǎng)絡(luò)帶寬標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)的軟件,以確保其IT環(huán)境能夠有足夠的帶寬和監(jiān)控功能支持所有已連接的設(shè)備。
四、更加綠色高效的供電與冷卻系統(tǒng)
隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷加大,其電力消耗也是水漲船高。無論是出于成本控制考慮還是國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的要求,數(shù)據(jù)中心管理者越來越需要思考如何通過新的能源技術(shù)來降低供電成本。
如何處理高能耗設(shè)備產(chǎn)生的熱量,一直是數(shù)據(jù)中心管理者比較頭疼的問題。對(duì)于需要實(shí)現(xiàn)高密度部署、綠色節(jié)能的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心或超算中心來說,液冷技術(shù)是有很大的需求空間的,液體的冷卻效果比空氣高出數(shù)千倍。毫無疑問,這種的技術(shù)將為服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心行業(yè)帶來巨大的改變。
五、模塊化數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)更快部署
云計(jì)算的持續(xù)加速增長(zhǎng),會(huì)促使云服務(wù)提供商不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心規(guī)模,來為更多用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源,這種日益增長(zhǎng)的需求縮短了數(shù)據(jù)中心的部署周期。
模塊化數(shù)據(jù)中心是在云計(jì)算時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的一種新型
數(shù)據(jù)中心部署形式,采用模塊化設(shè)計(jì)的理念,集成各種子系統(tǒng),提高了數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)快速部署、彈性擴(kuò)展和綠色節(jié)能。能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化,具有非常高的靈活性。