大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班去哪好？
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去哪好？沒有
數(shù)據(jù)分析，“大數(shù)據(jù)”只是一堆IT庫(kù)存，成本高而收益為零。但是國(guó)內(nèi)熱潮的“大數(shù)據(jù)”概念，目前仍然停留在數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單報(bào)表等幾個(gè)初級(jí)階段。能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行基本分析和運(yùn)用的，只有少數(shù)幾個(gè)行業(yè)的少數(shù)企業(yè)。
因此現(xiàn)在參加
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，將來的職業(yè)發(fā)展會(huì)非常不錯(cuò)。市場(chǎng)巨大，許多企業(yè)（無論是互聯(lián)網(wǎng)的新銳還是傳統(tǒng)的企業(yè)）都在討論這個(gè)。目前對(duì)數(shù)據(jù)需求最強(qiáng)烈的行業(yè)依此是：金融機(jī)構(gòu)（從基金到銀行到保險(xiǎn)公司到P2P公司），以廣告投放及電商為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。
用大白話說，就是利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生深層次有價(jià)值的理解。基于以上各種方式獲得的數(shù)據(jù)，我們可以做最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析、用戶及品牌理解、用戶畫像、各品牌或各產(chǎn)品型號(hào)之間的關(guān)系等等，了解現(xiàn)在和歷史并爭(zhēng)取預(yù)測(cè)未來。
大數(shù)據(jù)依托-大數(shù)據(jù)分析
常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)、稍微復(fù)雜一些的Machine Learning、現(xiàn)在被捧上天的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等。
奇酷大數(shù)據(jù)的
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，聘請(qǐng)的講師均是有多年培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)+實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的講師，具備10年以上軟件開發(fā)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，三年以上大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。奇酷大數(shù)據(jù)雄厚的師資力量，強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，四分理論+六分實(shí)戰(zhàn)，全新升級(jí)
大數(shù)據(jù)課程體系。
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