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Python教程:Python是如何進行內(nèi)存管理的?

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奇酷教育-Python培訓_Python教程_Python基礎教程

  Python 是一門有條理的和強大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O計語言,類似于Perl, Ruby, Scheme, Java。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用于系統(tǒng)管理任務的處理和Web編程。今天qiku將從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制。
Python教程:Python是如何進行內(nèi)存管理的?
  一、對象的引用計數(shù)機制
  Python內(nèi)部使用引用計數(shù),來保持追蹤內(nèi)存中的對象,所有對象都有引用計數(shù)。
  引用計數(shù)增加的情況:
  1,一個對象分配一個新名稱
  2,將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
  引用計數(shù)減少的情況:
  1,使用del語句對對象別名顯示的銷毀
  2,引用超出作用域或被重新賦值
  sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)
  多數(shù)情況下,引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串),解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存,以便節(jié)約內(nèi)存。
  二、垃圾回收
  1,當一個對象的引用計數(shù)歸零時,它將被垃圾收集機制處理掉。
  2,當兩個對象a和b相互引用時,del語句可以減少a和b的引用計數(shù),并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用,因此引用計數(shù)不會歸零,對象也不會銷毀。(從而導致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題,解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器,搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
  三、內(nèi)存池機制
  Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制,但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
  1,Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個內(nèi)存池機制,用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
  2,Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器,而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
  3,對于Python對象,如整數(shù),浮點數(shù)和List,都有其獨立的私有內(nèi)存池,對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù),用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。
  Python語言以其靈活、高效性在人工智能領域的作用不言而喻,但其實除人工智能外,Python語言同樣適用于多個發(fā)展方向,如Python全棧自動化開發(fā)、Linux運維、Python爬蟲開發(fā)、金融自動化交易前端開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等等。
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