Python培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析,怎樣才能快速上手?
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Python培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析,怎樣才能快速上手?我們知道python應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,從業(yè)選擇、方向也比較多,除了
人工智能的開發(fā)外,還有python數(shù)據(jù)分析師也是受到市場的歡迎,那么我們怎樣利用業(yè)余時間自學python數(shù)據(jù)分析,我們怎么做才能快速上手呢?
一、廣泛被應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析
谷歌的數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測一個地區(qū)即將爆發(fā)的流感,從而進行針對性的預(yù)防;淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費的數(shù)據(jù)進行分析,為你精準推薦商品;口碑極好的網(wǎng)易云音樂,通過其相似性算法,為不同的人量身定制每日歌單……
數(shù)據(jù)正在變得越來越常見,小到我們每個人的社交網(wǎng)絡(luò)、消費信息、運動軌跡……,大到企業(yè)的銷售、運營數(shù)據(jù),產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù),交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)……
數(shù)據(jù)分析人才熱度也是高居不下,一方面企業(yè)的數(shù)據(jù)量在大規(guī)模的增長,對于數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增;另一方面,相比起其他的技術(shù)職位,數(shù)據(jù)分析師的候選者要少得多。
二、數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備哪些技能
要明確學習的路徑,最有效的方式就是看具體的職業(yè)、工作崗位對于技能的具體需求。
我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息,來看看薪資不菲的數(shù)據(jù)分析師,到底需要哪些技能。
三、其實企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)技能需求差別不大,可總結(jié)如下:
1.SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作,會基本的數(shù)據(jù)管理
2.會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)管理
3.會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析,Python or R
4.有獲取外部數(shù)據(jù)的能力,如爬蟲
5.會基本的數(shù)據(jù)可視化技能,能撰寫數(shù)據(jù)報告
6.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法:以回歸分析為主
其次是數(shù)據(jù)分析的流程,一般可以按“數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)存儲與提取-數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)建模與分析-數(shù)據(jù)可視化”這樣的步驟來實施一個數(shù)據(jù)分析項目。按照這個流程,每個部分需要掌握的細分知識點如下:
四、數(shù)據(jù)分析流程
高效的學習路徑是什么?就是數(shù)據(jù)分析的這個流程。按這樣的順序循序漸進,你會知道每個部分需要完成的目標是什么,需要學習哪些知識點,哪些知識是暫時不必要的。
以上就是
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