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30個(gè)Python極簡(jiǎn)代碼，10分鐘get常用技巧

來源：奇酷教育 發(fā)表于：

學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。

　　學(xué) Python 怎樣才最快，當(dāng)然是實(shí)戰(zhàn)各種小項(xiàng)目，只有自己去想與寫，才記得住規(guī)則。本文是 30 個(gè)極簡(jiǎn)任務(wù)，初學(xué)者可以嘗試著自己實(shí)現(xiàn)；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。

 
　　Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)最廣泛采用的編程語言，它最重要的優(yōu)勢(shì)在于編程的易用性。如果讀者對(duì)基本的 Python 語法已經(jīng)有一些了解，那么這篇文章可能會(huì)給你一些啟發(fā)。作者簡(jiǎn)單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實(shí)用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。
 
 
　　1、重復(fù)元素判定
 
　　以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復(fù)元素，它會(huì)使用 set() 函數(shù)來移除所有重復(fù)元素。
 
　　def all_unique(lst):
 
　　return len(lst)== len(set(lst))
 
　　x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
 
　　y = [1,2,3,4,5]
 
　　all_unique(x) # False
 
　　all_unique(y) # True
 
 
　　2、字符元素組成判定
 
　　檢查兩個(gè)字符串的組成元素是不是一樣的。
 
　　from collections import Counter
 
　　def anagram(first, second):
 
　　return Counter(first) == Counter(second)
 
　　anagram("abcd3", "3acdb") # True
 
 
　　3、內(nèi)存占用
 
　　import sys
 
　　variable = 30
 
　　print(sys.getsizeof(variable)) # 24
 
 
　　4、字節(jié)占用
 
　　下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。
 
　　def byte_size(string):
 
　　return(len(string.encode('utf-8')))
 
　　byte_size('') # 4
 
　　byte_size('Hello World') # 11
 
 
　　5、打印 N 次字符串
 
　　該代碼塊不需要循環(huán)語句就能打印 N 次字符串。
 
　　n = 2
 
　　s ="Programming"
 
　　print(s * n)
 
　　# ProgrammingProgramming
 
 
　　6、大寫第一個(gè)字母
 
　　以下代碼塊會(huì)使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個(gè)單詞的首字母。
 
　　s = "programming is awesome"
 
　　print(s.title())
 
　　# Programming Is Awesome
 
 
　　7、分塊
 
　　給定具體的大小，定義一個(gè)函數(shù)以按照這個(gè)大小切割列表。
 
　　from math import ceil
 
　　def chunk(lst, size):
 
　　return list(
 
　　map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
 
　　list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
 
　　chunk([1,2,3,4,5],2)
 
　　# [[1,2],[3,4],5]
 
 
　　8、壓縮
 
　　這個(gè)方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數(shù)。
 
　　def compact(lst):
 
　　return list(filter(bool, lst))
 
　　compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
 
　　# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
 
 
　　9、解包
 
　　如下代碼段可以將打包好的成對(duì)列表解開成兩組不同的元組。
 
　　array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
 
　　transposed = zip(*array)
 
　　print(transposed)
 
　　# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
 
 
　　10、鏈?zhǔn)綄?duì)比
 
　　我們可以在一行代碼中使用不同的運(yùn)算符對(duì)比多個(gè)不同的元素。
 
　　a = 3
 
　　print( 2 < a < 8) # True
 
　　print(1 == a < 2) # False
 
 
　　11、逗號(hào)連接
 
　　下面的代碼可以將列表連接成單個(gè)字符串，且每一個(gè)元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號(hào)。
 
　　hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
 
　　print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
 
　　# My hobbies are: basketball, football, swimming
 
 
　　12、元音統(tǒng)計(jì)
 
　　以下方法將統(tǒng)計(jì)字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個(gè)數(shù)，它是通過正則表達(dá)式做的。
 
　　import re
 
　　def count_vowels(str):
 
　　return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
 
　　count_vowels('foobar') # 3
 
　　count_vowels('gym') # 0
 
 
　　13、首字母小寫
 
　　如下方法將令給定字符串的第一個(gè)字符統(tǒng)一為小寫。
 
　　def decapitalize(string):
 
　　return str[:1].lower() + str[1:]
 
　　decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
 
　　decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
 
 
　　14、展開列表
 
　　該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個(gè)列表。
 
　　def spread(arg):
 
　　ret = []
 
　　for i in arg:
 
　　if isinstance(i, list):
 
　　ret.extend(i)
 
　　else:
 
　　ret.append(i)
 
　　return ret
 
　　def deep_flatten(lst):
 
　　result = []
 
　　result.extend(
 
　　spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
 
　　return result
 
　　deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
 
 
　　15、列表的差
 
　　該方法將返回第一個(gè)列表的元素，其不在第二個(gè)列表內(nèi)。如果同時(shí)要反饋第二個(gè)列表獨(dú)有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。
 
　　def difference(a, b):
 
　　set_a = set(a)
 
　　set_b = set(b)
 
　　comparison = set_a.difference(set_b)
 
　　return list(comparison)
 
　　difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
 
 
　　16、通過函數(shù)取差
 
　　如下方法首先會(huì)應(yīng)用一個(gè)給定的函數(shù)，然后再返回應(yīng)用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。
 
　　def difference_by(a, b, fn):
 
　　b = set(map(fn, b))
 
　　return [item for item in a if fn(item) not in b]
 
　　from math import floor
 
　　difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
 
　　difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
 
　　# [ { x: 2 } ]
 
 
　　17、鏈?zhǔn)胶瘮?shù)調(diào)用
 
　　你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個(gè)函數(shù)。
 
　　def add(a, b):
 
　　return a + b
 
　　def subtract(a, b):
 
　　return a - b
 
　　a, b = 4, 5
 
　　print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
 
 
　　18、檢查重復(fù)項(xiàng)
 
　　如下代碼將檢查兩個(gè)列表是不是有重復(fù)項(xiàng)。
 
　　def has_duplicates(lst):
 
　　return len(lst) != len(set(lst))
 
　　x = [1,2,3,4,5,5]
 
　　y = [1,2,3,4,5]
 
　　has_duplicates(x) # True
 
　　has_duplicates(y) # False
 
 
　　19、合并兩個(gè)字典
 
　　下面的方法將用于合并兩個(gè)字典。
 
　　def merge_two_dicts(a, b):
 
　　c = a.copy() # make a copy of a 
 
　　c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
 
　　return c
 
　　a={'x':1,'y':2}
 
　　b={'y':3,'z':4}
 
　　print(merge_two_dicts(a,b))
 
　　#{'y':3,'x':1,'z':4}
 
　　在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：
 
　　def merge_dictionaries(a, b)
 
　　return {**a, **b}
 
　　a = { 'x': 1, 'y': 2}
 
　　b = { 'y': 3, 'z': 4}
 
　　print(merge_dictionaries(a, b))
 
　　# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
 
 
　　20、將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為字典
 
　　如下方法將會(huì)把兩個(gè)列表轉(zhuǎn)化為單個(gè)字典。
 
　　def to_dictionary(keys, values):
 
　　return dict(zip(keys, values))
 
　　keys = ["a", "b", "c"]
 
　　values = [2, 3, 4]
 
　　print(to_dictionary(keys, values))
 
　　#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
 
 
　　21、使用枚舉
 
　　我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個(gè)列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
 
　　list = ["a", "b", "c", "d"]
 
　　for index, element in enumerate(list): 
 
　　print("Value", element, "Index ", index, )
 
　　# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
 
　　# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
 
　　#('Value', 'c', 'Index ', 2)
 
　　# ('Value', 'd', 'Index ', 3)
 
 
　　22、執(zhí)行時(shí)間
 
　　如下代碼塊可以用來計(jì)算執(zhí)行特定代碼所花費(fèi)的時(shí)間。
 
　　import time
 
　　start_time = time.time()
 
　　a = 1
 
　　b = 2
 
　　c = a + b
 
　　print(c) #3
 
　　end_time = time.time()
 
　　total_time = end_time - start_time
 
　　print("Time: ", total_time)
 
　　# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 
 
 
　　23、Try else
 
　　我們?cè)谑褂?try/except 語句的時(shí)候也可以加一個(gè) else 子句，如果沒有觸發(fā)錯(cuò)誤的話，這個(gè)子句就會(huì)被運(yùn)行。
 
　　try:
 
　　2*3
 
　　except TypeError:
 
　　print("An exception was raised")
 
　　else:
 
　　print("Thank God, no exceptions were raised.")
 
　　#Thank God, no exceptions were raised.
 
 
　　24、元素頻率
 
　　下面的方法會(huì)根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。
 
　　def most_frequent(list):
 
　　return max(set(list), key = list.count)
 
　　list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
 
　　most_frequent(list)
 
 
　　25、回文序列
 
　　以下方法會(huì)檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會(huì)把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫，并移除非英文字母符號(hào)。最后，它會(huì)對(duì)比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。
 
　　def palindrome(string):
 
　　from re import sub
 
　　s = sub('[\W_]', '', string.lower())
 
　　return s == s[::-1]
 
　　palindrome('taco cat') # True
 
 
　　26、不使用 if-else 的計(jì)算子
 
　　這一段代碼可以不使用條件語句就實(shí)現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)：
 
　　import operator
 
　　action = {
 
　　"+": operator.add,
 
　　"-": operator.sub,
 
　　"/": operator.truediv,
 
　　"*": operator.mul,
 
　　"**": pow
 
　　}
 
　　print(action['-'](50, 25)) # 25
 
 
　　27、Shuffle
 
　　該算法會(huì)打亂列表元素的順序，它主要會(huì)通過 Fisher-Yates 算法對(duì)新列表進(jìn)行排序：
 
　　from copy import deepcopy
 
　　from random import randint
 
　　def shuffle(lst):
 
　　temp_lst = deepcopy(lst)
 
　　m = len(temp_lst)
 
　　while (m):
 
　　m -= 1
 
　　i = randint(0, m)
 
　　temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
 
　　return temp_lst
 
　　foo = [1,2,3]
 
　　shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
 
 
　　28、展開列表
 
　　將列表內(nèi)的所有元素，包括子列表，都展開成一個(gè)列表。
 
　　def spread(arg):
 
　　ret = []
 
　　for i in arg:if isinstance(i, list):
 
　　ret.extend(i)
 
　　else:
 
　　ret.append(i)
 
　　return ret
 
　　spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 
 
　　29、交換值
 
　　不需要額外的操作就能交換兩個(gè)變量的值。
 
　　def swap(a, b):
 
　　return b, a
 
　　a, b = -1, 14
 
　　swap(a, b) # (14, -1)
 
　　spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 
 
　　30、字典默認(rèn)值
 
　　通過 Key 取對(duì)應(yīng)的 Value 值，可以通過以下方式設(shè)置默認(rèn)值。如果 get() 方法沒有設(shè)置默認(rèn)值，那么如果遇到不存在的 Key，則會(huì)返回 None。
 
　　d = {'a': 1, 'b': 2}
 
　　print(d.get('c', 3)) # 3