奇酷教育主要面向職場有數據分析技能提升需求人士，包括數據崗(分析師、工程師、技術顧問、數據官等)和非數據崗(產品、市場、運營、財務等)，提供不同技術級別、 不同行業(yè)領域的體系化培養(yǎng)課程，同時基于豐富的線下行業(yè)交流活動、個人IP打造活動和優(yōu)秀持證人分享等活動，為學員提供就業(yè)與職業(yè)晉升解決方案。

　　大數據分析師如何區(qū)別于普通的數據分析師？

　　普通的數據分析師具有一定的數理統(tǒng)計基礎，熟悉業(yè)務邏輯，能熟練地操作傳統(tǒng)的數據分析軟件，能使數據成為企業(yè)的智慧。他們通常遇到的都是一些結構化、體量小的小數據。而大數據分析師更專注數據獲取的架構設計、數據分析模型的選擇、指標的選取，他們具有數據分析師的理論素養(yǎng)和業(yè)務能力，面對大數據，他們有一整套分布式的數據獲取、整理、處理和分析的方案，而且這個方案**終的目標是為數據分析服務，他們具有大數據分析的利器，如Hadoop、Spark等軟件。

　　大數據分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別？

　　Hadoop架構基于java程序設計，因此大批的IT人士在大數據時代找到了自己的職業(yè)錨，而且**快的進入了這個行業(yè)，成為了**先的大數據分析師。但IT人士的宿命就在于他們太IT了，他們熱衷于計算更快、處理更高效的程序設計，而忽略了大數據分析的本意，為企業(yè)帶來商業(yè)價值，因此他們只能是大數據分析工程師，而正真的大數據分析師應當了解和熟悉hadoop技術架構和算法設計，但不必成為一個優(yōu)秀的JAVA程序員。

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