許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開課了!
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許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開課了!課程重點培養(yǎng)學(xué)員基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析實操能力,從零開始學(xué)習(xí)Scala編程,掌握Spark,手把手帶練,3個月
01、大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識介紹;02、
大數(shù)據(jù)分析師課程安排;03、Linux入門基礎(chǔ);04、Hadoop入門介紹;
05、Hadoop單機環(huán)境搭建;06、Hadoop偽分布式集群搭建;07、Hadoop完全分布式集群搭建
02章:Hadoop核心組建使用方法
01、分布式文件系統(tǒng)HDFS架構(gòu)原理及常用指令;02、HDFS編程入門;03、Hbase編程入門;04、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive架構(gòu)原理及HQL語法介紹;
05、分布式計算引擎MapReduce架構(gòu)原理及基本使用方法;06、資源調(diào)度器YARN基本原理;07、ETL工具Sqoop使用方法
03章:分布式計算引擎Spark入門
01、Scala語法知識介紹 ;02、Spark架構(gòu)特點及基本原理;03、Spark入門及安裝部署方法;04、Spark Core介紹;
05、Spark SQL介紹與數(shù)據(jù)讀取、保存方法;06、Spark GraphX入門及基本使用方法 ;07、Spark GraphX圖計算算法案例。
04章:Spark核心組件的使用方法
01、日志采集系統(tǒng)Flume和分布式消息隊列Kafka入門;02、流式計算框架Spark Streaming基本原理及使用方法;03、流式計算框架Structured Streaming基本原理及使用方法;
04、分布式算法庫Spark MlLib入門介紹;05、Spark ML與Spark MLLib;06、機器學(xué)習(xí)工作流。
05章:Pyspark基礎(chǔ)知識
01、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口;02、PySpark開發(fā)環(huán)境搭建;03、PySpark編程入門:Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
04、PySpark編程入門:PySpark常用語句;05、Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法;06、采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù);07、 PySpark數(shù)據(jù)清洗案例。
以上就是
奇酷老師為大家分享的“許昌大數(shù)據(jù)培訓(xùn)開課了!”謝謝大家觀看,如果對大數(shù)據(jù)感興趣的話,想學(xué)
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