網(wǎng)易騰訊谷歌都在用的Python面試題庫(kù)
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人工智能時(shí)代的到來(lái)，Python大爆發(fā)。目前，國(guó)內(nèi)知乎、網(wǎng)易（游戲）、騰訊（某些網(wǎng)站）、搜狐（郵箱）、金山、豆瓣都在使用Python，國(guó)外YouTube、谷歌、Yelp、Slide等也或多或少在使用Python。那么，面對(duì)求職者，想應(yīng)聘Python的相關(guān)職位有多大的把握，不妨面試前先自測(cè)下吧？
人工智能時(shí)代的到來(lái)，Python大爆發(fā)。目前，國(guó)內(nèi)知乎、網(wǎng)易（游戲）、騰訊（某些網(wǎng)站）、搜狐（郵箱）、金山、豆瓣都在使用Python，國(guó)外YouTube、谷歌、Yelp、Slide等也或多或少在使用Python。那么，面對(duì)求職者，想應(yīng)聘Python的相關(guān)職位有多大的把握，不妨面試前先自測(cè)下吧？
1.Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？
答:從三個(gè)方面來(lái)說(shuō),一對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制
一、對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制
Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)。
引用計(jì)數(shù)增加的情況：
1，一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱(chēng)
2，將其放入一個(gè)容器中（如列表、元組或字典）
引用計(jì)數(shù)減少的情況：
1，使用del語(yǔ)句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷(xiāo)毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)
多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)比你猜測(cè)得要大得多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。
二、垃圾回收
1，當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。
2，當(dāng)兩個(gè)對(duì)象a和b相互引用時(shí)，del語(yǔ)句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù)，并銷(xiāo)毀用于引用底層對(duì)象的名稱(chēng)。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)銷(xiāo)毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問(wèn)題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器，搜索不可訪(fǎng)問(wèn)對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。
三、內(nèi)存池機(jī)制
Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1，Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。
2，Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的malloc。
3，對(duì)于Python對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說(shuō)如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。
2.什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?
答：lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)
lambda函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？
答：直接使用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以判斷對(duì)象的類(lèi)型
4.請(qǐng)寫(xiě)出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素
答：
1,使用set函數(shù)，set(list)
2，使用字典函數(shù)，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.編程用sort進(jìn)行排序，然后從最后一個(gè)元素開(kāi)始判斷
答：
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）
答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。
淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠(chǎng)函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}
深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}
7.介紹一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執(zhí)行try下的語(yǔ)句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過(guò)程會(huì)跳到except語(yǔ)句。對(duì)每個(gè)except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語(yǔ)句。如果所有的except都不匹配，則異常會(huì)傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語(yǔ)句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會(huì)執(zhí)行
如果存在finally語(yǔ)句，最后總是會(huì)執(zhí)行。
8.Python中pass語(yǔ)句的作用是什么？
答：pass語(yǔ)句不會(huì)執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，whileFalse:pass
9.介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？
答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在for in range()循環(huán)中
10.如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢(xún)和替換一個(gè)文本字符串？
答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來(lái)進(jìn)行查詢(xún)和替換，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過(guò)它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量
11.Python里面match()和search()的區(qū)別？
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開(kāi)頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個(gè)匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？
答：術(shù)語(yǔ)叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？
答：random模塊
隨機(jī)整數(shù)：random.randint(a,b)：返回隨機(jī)整數(shù)x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個(gè)范圍在(start,stop,step)之間的隨機(jī)整數(shù)，不包括結(jié)束值。
隨機(jī)實(shí)數(shù)：random.random( ):返回0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)
random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)。
14.有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？
答：PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行codingstandard檢查
15.如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？
答：解決方法是在function的開(kāi)始插入一個(gè)global聲明：
def f()
global x
16.單引號(hào)，雙引號(hào)，三引號(hào)的區(qū)別
答：?jiǎn)我?hào)和雙引號(hào)是等效的，如果要換行，需要符號(hào)(\),三引號(hào)則可以直接換行，并且可以包含注釋
如果要表示Let’s go 這個(gè)字符串
單引號(hào)：s4 = ‘Let\’s go’
雙引號(hào)：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
這就是單引號(hào)和雙引號(hào)都可以表示字符串的原因了
17.作為解釋型語(yǔ)言，Python如何運(yùn)行？
答：Python是一種解釋型語(yǔ)言。Python程序直接從源代碼運(yùn)行，將程序員編寫(xiě)的源代碼轉(zhuǎn)換成中間語(yǔ)言，再將中間語(yǔ)言翻譯成必須執(zhí)行的機(jī)器語(yǔ)言。
18、Python中l(wèi)ambda是什么意思？
答：它是一個(gè)經(jīng)常用作內(nèi)聯(lián)函數(shù)的單個(gè)表達(dá)式匿名函數(shù)。
19、為什么python中的lambda表單沒(méi)有語(yǔ)句？
答：python中的lambda表單沒(méi)有語(yǔ)句，因?yàn)樗糜趧?chuàng)建新的函數(shù)對(duì)象，然后在運(yùn)行時(shí)返回它們。
20、在Python中unittest是什么？
答：從列表，元組，字符串等序列類(lèi)型中選擇一系列項(xiàng)目的機(jī)制被稱(chēng)為unittest。
21、什么是Python中的生成器？
答：實(shí)現(xiàn)迭代器的方式被稱(chēng)為生成器。除了在函數(shù)中產(chǎn)生表達(dá)式之外，它是一個(gè)正常的函數(shù)。
22、__new__和__init__的區(qū)別
答：
23、什么是Python中的模塊和包？
答：在Python中，模塊是構(gòu)造程序的方式。每個(gè)Python程序文件都是一個(gè)模塊，它導(dǎo)入其他模塊，如對(duì)象和屬性。
Python程序的文件夾是一個(gè)模塊包，包可以有模塊或子文件夾。
24、提到Python中的局部和全局變量的規(guī)則是什么？
答：
局部變量：如果一個(gè)變量在函數(shù)體內(nèi)的任何地方被分配了一個(gè)新的值，它被認(rèn)為是本地的。
全局變量：使用global定義的變量就是全局變量
當(dāng)局部變量名字和全局變量名字重復(fù)時(shí)，局部變量會(huì)覆蓋掉全局變量。
25、怎樣才能跨模塊共享全局變量？
答：
要在單個(gè)程序的模塊之間共享全局變量，請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)配置模塊。在應(yīng)用程序的所有模塊中導(dǎo)入配置模塊，該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
26、解釋如何在Unix上創(chuàng)建一個(gè)Python腳本可執(zhí)行文件？
答：
要在Unix上創(chuàng)建Python腳本可執(zhí)行文件需要做兩件事情：
·Script文件的模式必須是可執(zhí)行的
·第一行必須以＃（＃！/ usr / local / bin / python）開(kāi)頭
27、Python垃圾回收機(jī)制
答：
Python GC主要使用引用計(jì)數(shù)（reference counting）來(lái)跟蹤和回收垃圾。在引用計(jì)數(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)“標(biāo)記-清除”（mark and sweep）解決容器對(duì)象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用問(wèn)題，通過(guò)“分代回收”（generation collection）以空間換時(shí)間的方法提高垃圾回收效率。
28、解釋如何在Python中生成隨機(jī)數(shù)字？
答：
要在Python中生成隨機(jī)數(shù)需要將命令導(dǎo)入
隨機(jī)導(dǎo)入：random.random（）
這將返回范圍[0,1）中的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
29、解釋如何訪(fǎng)問(wèn)用C語(yǔ)言編寫(xiě)的Python模塊？
答：
你可以通過(guò)下面的方法訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)用C寫(xiě)成的模塊，
Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;
30、在Python中如何使用//運(yùn)算符？
答：
它是一個(gè)Floor Division Operator，用于將兩個(gè)操作數(shù)相除，結(jié)果為小數(shù)點(diǎn)前面的數(shù)字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
31、簡(jiǎn)單說(shuō)明在Python中如何使用split函數(shù)？
答：
在Python中使用split函數(shù)是使用定義的分隔符將字符串分解成更短的字符串。它給出了字符串中所有單詞的列表。
32、解釋什么是Flask及其好處？
答：
Flask是一個(gè)基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的web微型框架，Werkzeug和jingja是它的兩個(gè)依賴(lài)項(xiàng)。
Flask是微觀(guān)框架的一部分。這意味著它將很少或不依賴(lài)于外部庫(kù)，它使框架輕而易舉，更新和安全漏洞更少。
33、Django，Pyramid和Flask有什么區(qū)別？
答：
Flask是一個(gè)“微框架”，主要用于需求更簡(jiǎn)單的小型應(yīng)用程序。在Flask中，你必須使用外部庫(kù)。
Pyramid是為更大的應(yīng)用程序建立的。它提供了靈活性，并讓開(kāi)發(fā)人員為他們的項(xiàng)目使用正確的工具。開(kāi)發(fā)人員可以選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，URL結(jié)構(gòu)，模板樣式等等。
Pyramid可重新配置。像Pyramid一樣，Django也可以用于更大的應(yīng)用程序。 它包括一個(gè)ORM。
34、Flask-WTF是什么，有什么特點(diǎn)？
答：
Flask-WTF提供了與WTForms的簡(jiǎn)單集成，功能包括：
·與wtforms集成
·使用csrf令牌安全形式
·全球csrf保護(hù)
·Reptcha支持
·與Flask Uploads一起使用的文件上傳
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